工业自动化

3种传感器到云的方式将数据放入您的工作

Ciaran Burns.

考虑在制造工厂内单个小时内收集的传感器数据量:数据如尺寸,颜色,温度,故障,位置和开/关最小的状态,从电机,泵,压缩机和输送机等设备捕获24/7。任何过程制造商 - 从石油和天然气公司到化学,食品和饮料,风力涡轮机或汽车制造商 - 是一家可能每天捕获和使用数据和分析的制造商的示例。


现在将此数据扩展到一整年。信息量势不可挡。

要把它为你工作,它必须捆绑在一起并拥有某处要被监控,分析和行动。如果数据被捕获并视而不见,您将无法发现见解,找到潜在的故障点或管理整个供应链。换句话说,你将只是为了娱乐而捕获数据。(这不是利用资源!)

传统上,这种类型的数据收集采用金字塔方法:工厂的传感器和控制器(PLC或PCS)将信息转移到中央,现场超级计算机或类似的东西。

这种方法存在适当的情况,但我们也进入了一个世界,将设备连接到坐在云中的超级计算机或虚拟服务器更简单。代替来自工厂地板传感器的数据通过若干步骤进行处理和分析,它现在更常见的是传感器具有自己的蜂窝,无线和/或有线连接,该连接将其直接连接到云。(快速提示:云只是一组服务器,可让您通过Internet存储和访问数据和应用程序。)

虽然其后面的场景基础设施可以稍微复杂,但传感器到云带给工业环境的简单。它确实是它的名字意味着什么:传感器到云使用传感器累积数据,然后将其传输到云计算基础架构中,以获取信息共享,协作,过程改进和决策 - 即使在多个站点上也是如此。

传感器到云为工业厂带来了几个好处;我们已经确定并汇总了这里最重要的三个。

1.做出更好的业务决策

在工业世界中,数据是总是那里。捕获信息是第一步 - 但如果它实际上可以用于某些东西,它只有用。

当数据被实时收集和共享数据时,可以通过飞行进行决策以最大限度地提高效率,处理预测性维护,测试不同的策略,确保质量和安全,并改善工厂车间的运行方式。

所有重要的决策数据点都可以由网络提供所需的植物需求。您只需要一种访问该数据的方法,因此可用于提高自动化和效率(这正是云提供的传感器)。

通过在云中捕获数据,您还可以访问历史信息,以便查找趋势和模式,测量性能改进或随着时间的推移证明遵守情况。

2.改善通信和维护

考虑在风力涡轮机行业的维护:他们经常在船上派出技术人员,以在海上风力涡轮机上进行具体的维护。一旦工人到达工作就业并评估条件,他们可能会或可能无法完成他们被发送的任务。或者如果他们找到需要完成的东西,那么怎么办?因为他们离岸并且没有连接,他们经常要等待回到他们的船上并在他们提供更新并提出问题之前重新建立可用的连接,这会产生很多浪费的时间。当工人可以通过云访问数据时,他们的维护工作可以更加富有成效。

传感器到云也让工业维护人员知道在所有时间内发生的设备,系统和流程发生了什么。不需要通过员工24/7监控,传感器到云让您捕获设备数据并实现自动监控和分析;如果某些东西没有按预期表现(在产生负面影响之前),可以立即通知合适的人。

这种自动化功能类似于您的汽车轮胎压力警告。十五或20年前,当其中一个轮胎需要更多的空气时,你的车可能没有告诉你。相反,当你填满气体或者你注意到一个问题时,你必须手动检查它。今天,你的车在有轮胎压力问题之外,你的车告诉你,所以你可以在轮胎过早穿过,过热或引起事故之前解决它。

3.远程访问

Covid-19已迫使许多制造商进行他们可以远程执行的事情,以尽量减少身体接触并保持社会偏移。

通过云捕获并共享数据,可以随时随地自动访问:从您的桌子,您的客厅,在路上等。

传感器支持云支持的远程访问还可以从您的工厂位置(或其他任何地方)监控现场设备性能,如风力涡轮机。

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我们的传感器到云解决方案不仅可以帮助您利用您的数据,以便更好地决策,远程访问和高效维护,但它们也可以桥梁OT和它作为合作伙伴将这两组联合起来。(更多关于这一部分的传感器在我们的第二部分到云博客系列,即将推出!)Belden作为您的传感器到云合作函数,使其简单且精简表格两侧。188bet下载软件

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  1. 市场趋势促使传感器云 - 创建传感器到云解决方案所需的趋势
  2. 标准,最佳实践和重要性IO-Link.在传感器到云
  3. 冗余和基础设施
  4. 数据分析和边缘解决方案
  5. 保护传感器数据
  6. 管理传感器到云网络