数据中心

数字转换现在正在发生“边缘”

鲱鱼Sechrist

无论我们是在工作、商务旅行,还是在医院,我们都在使用移动设备以爆炸式的速度消费数据。

根据Digital Consultant的说法,证明这一点:智能手机用于去年对美国网站进行61%的访问。商业内幕预测410亿物联网设备将于2027年将网络连接到网络。在未来两年内,70%的车辆将是连接到互联网Gartner说,。随着无线数据使用量的增加,对数据存储和网络吞吐量的需求也在上升。

通过物联网一样,人造应用产生这种激增的移动性和交通量的情报,正在向我们5G无线技术,这意味着双向(发送和接收)的流量是一个显著的考虑。

依托一个中心位置来发送和接收这些数据会浪费宝贵的时间和金钱。它也可以创建拥堵和中断用户,并导致损坏停机或故障长的传输时间。

解决方案?更多设备需要将数据发送到“边缘”和云,我们将需要依靠一种以上类型的基础设施(或“混合”的方法)来实现这一目标。

的概念边缘计算涉及重新包装传统的,内部房屋的计算和移动延迟敏感的应用,如多媒体流和远程医疗更接近人们,以获得非常快速的响应时间。通常需要边缘计算来处理超出公共云或服务提供商云之外的数据,将“计算”函数推出到边缘设备。可以找到几个例子这里

随着…的出现边缘计算是一个我们称之为“混合边缘计算”的扇区,它类似于其他“混合”术语,您可能已经听到了:混合云,混合,混合计算或混合边缘数据中心。但它的位置 - 在网络的边缘 - 使混合边缘计算比其他混合解决方案不同。

混合边数据中心(或混合边缘计算)支持混合的方法来计算,存储,安全和运营商服务的高效和成本有效的数据管理,存储和分析。它们提供的延迟敏感的数据接近用户,并在公共云和企业数据中心核心或集中式应用程序集成。而不是只支持向外绑定的数据,他们也支持我们前面提到的双向数据。

为了更好地理解混合边缘计算的概念,它有助于思考车轮的集线器和辐条。虽然它们位于轮子周围的不同点,但每个辐条连接到相同的中心位置。辐条击中车轮外部的地方可以被认为是混合边缘计算中的“边缘”。混合解决方案使用第三方服务将边缘的所有组件连接到轮的所有其他组件。这将创建更多的网状网络,而不是简单的集线器和辐条网络。

sd -广域网在混合边缘数据中心中的兴起

与基础设施的任何新方法一样,支持混合边缘数据中心存在一些独特的挑战。

在传统数据中心环境中,有人在附近监控性能和问题问题。混合边缘数据中心通常是无人驾驶的,这意味着它们可以完全自动化,远程管理和运营,没有员工。这使远程,即插即用边缘架构解决方案密钥以及自动化。

出于这个原因,软件定义的基础设施(SDI)正在成为一种必然。它支持通过使用操作和IT基础设施的控制软件,并且无任何人为干预。特别是,SD-WAN.(一种软件定义的广域网络)已被证明是提供某些类型连接的有价值的工具。

SD-WAN和混合边缘计算可以共同共享基础架构并将流量分享到适当的边缘资源。

通过SD-WAN,应用业务可以被定向到可用的服务现场或优势资源,这可能是特别有帮助对于具有跨城域多个位置传播机构(如银行,大商店或加油站,例如)。

SD-WAN可以在边缘计算硬件上运行,也可以作为支持边缘计算的平台。它还通过减少自动化网络编程时所需的时间和资源来帮助自动化移动、添加和更改。

什么为您的布线混合边缘计算方式

由于这些转变,您的布线,连接和管理方法也将改变(当然)。

混合边缘数据中心的成功归结为互连点(见我的房间)。这些托管空间允许有线电视公司,互联网服务提供商(ISP),电信运营商和其他运营商交叉连接。它们支持不同公司和ISP的物理连接(大多数光纤)在同一构建中,允许它们在将服务分发到内部网络之前交换数据。他们还支持校内间和内部交叉连接。

meetme房间对于支持不间断的互联网交换和平滑的数据传输至关重要。它们将公司和运营商连接在同一个数据中心空间,同时消除往返流量,确保数据不必离开设施(降低成本并提高安全性)。

在混合边缘数据中心,会见我的房间处理对云供应商连接到核心网络,甚至其他混合动力边缘的数据中心,以及灾难恢复或异地存储位置。

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